[发明专利]基于归一化谱聚类和约束谱聚类的两阶段主动解列方法

摘要

本发明公开了一种基于归一化谱聚类和约束谱聚类的两阶段主动解列方法，在第一阶段中，利用归一化谱聚类来识别同调机群，并利用这些同调机群形成成对约束；第二阶段则使用约束谱聚类来寻找满足成对约束的、具有最小有功潮流冲击的解列断面。当系统需要被解列为多个孤岛时，使用递归二分法实现。本发明算法考虑了发电机同调和最小有功潮流冲击两个因素，可以在不化简系统拓扑的情况下，对主动解列问题实现实时计算。

主权项

1.一种基于归一化谱聚类和约束谱聚类的两阶段主动解列方法，其特征是，具体步骤为：第一阶段，首先根据电力系统的线性化动态模型，构建动态图G_D；这个图只包含发电机节点，其边的权重为同步系数表示节点i和j之间的动态耦合；利用归一化谱聚类算法对动态图进行分割，寻找式[VG1*,VG2*]=argminVG1,VG2⋐VG(Σj∈VG2Σi∈VG1(∂Pij∂δij·(1Hi+1Hj)))]]>所示组合优化问题的最优解即同调机群；这些同调机群将作为第二阶段的约束条件；第二阶段，根据潮流数据构建静态图G_S；这个图将包括所有的母线节点，其权重定义为有功潮流绝对值(|P_ij|+|P_ji|)/2；利用约束谱聚类对静态图进行分割，寻找式minV1,V2⋐V(Σi∈V1,j∈V2|Pij|)]]>满足VG1*⋐V1,]]>VG2*⋐V2]]>所示组合优化问题的最优解，即主动解列的孤岛划分策略；当系统需要被解列为多个孤岛时，使用递归二分法，即选取V₁或V₂作为节点集，重新运行所述第一阶段和第二阶段的方法直到得到要求数量的孤岛。