[发明专利]一种利用拉普拉斯方程的随机点数据网格化方法无效
| 申请号： | 201110184310.X | 申请日： | 2011-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN102262789A | 公开（公告）日： | 2011-11-30 |
| 发明（设计）人： | 黄翼坚 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T17/30 | 分类号： | G06T17/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用拉普拉斯方程的随机点数据网格化方法，该方法对边界节点根据抽取的部分随机点数据采用反距离加权插值法计算网格化值。对附近包含有已知随机点数据的内部节点根据该点附近的已知数据采用反距离加权插值法计算网格化值，对附近无已知数据的内部节点采用二维拉普拉斯方程的有限差分近似式迭代计算网格化值。对与已知随机点数据重合的网格节点，直接采用已知数据值作为网格化值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 拉普拉斯 方程 随机 数据 网格 方法 | ||
【主权项】：
一种利用拉普拉斯方程的随机点数据网格化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对网格化区域进行扩充边界后再进行网格化计算，且将所有网格节点中最外边的两行和两列节点称为边界节点，其余节点称为内部节点；2)对边界节点，当所有已知数据的个数大于100时，从所有已知数据抽取出100个数据，据此数据采用反距离加权插值法计算网格化值；当所有已知数据的个数小于或等于100时，根据所有已知数据采用反距离加权插值法计算网格化值；将内部节点中周围区域包含有已知数据的节点称为有约束点，将有约束点周围区域所包含的已知数据称为这个有约束点的约束数据；以上所述的周围区域是指以该节点为中心的一个长方形区域，这个长方形的长度和宽度分别为网格长度和宽度的一半；3)对有约束点根据该点的约束数据采用反距离加权插值法计算网格化值；将内部节点中周围区域不包含已知数据的节点称为无约束点；以上所述的周围区域是指以该节点为中心的一个长方形区域，这个长方形的长度和宽度分别为网格长度和宽度的一半；4)对所有无约束点赋予零值，然后采用拉普拉斯方程的有限差分近似式迭代计算网格化值；5)对所有无约束点采用滑动窗口平均法逐一计算最后的网格化值。
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