[发明专利]一种GO法中两状态系统内子系统部件的重要度确定方法有效
申请号: | 201110199496.6 | 申请日: | 2011-07-15 |
公开(公告)号: | CN102880779A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 王任泽;张建岗 | 申请(专利权)人: | 中国辐射防护研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
地址: | 030006 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了一种GO法中两状态系统内子系统部件的重要度确定方法,该方法包括FV重要度与RAW重要度的计算,该方法通过在应用GO法时,由对象子系统对系统的相关重要度,以及对象子系统内各部件的相关重要度,得出了对象子系统内各部件对系统的FV重要度与RAW重要度的计算公式,并通过理论证明对本发明所得的结论进行了证明,通过本发明所述的方法,为风险指引的应用提供了所需的基础数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 go 法中两 状态 系统 内子 部件 重要 确定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种GO法中两状态系统内子系统部件的重要度确定方法,包括FV重要度与RAW重要度的计算,具体如下:计算对象子系统中的部件在系统中的FV重要度,包括以下步骤:(1)计算对象子系统I的部件i在对象子系统I中的FV重要度公式为:FV I i = P ( Σ MCS I mi ) P ( Φ I ) ; ]]> 其中,FV的上标标识该重要度属于部件还是子系统;下标标识该重要度的计算是在子系统还是系统;表示对象子系统I中含有部件i的第m个最小割集;表示在对象子系统I中包含单元i的全部最小割集的并集的发生概率;P(ΦI)为对象子系统I的无效度即不可靠度;ΦI表示对象子系统I的结构函数;(2)计算对象子系统I在系统sys中的FV重要度公式为:FV sys I = P ( Σ MCS sys 0 MI ) P ( Φ sys ) = P ( Σ ( I , MRCS sys MI ) ) P ( Φ sys ) = P ( I , Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) ]]>= P ( I ) × P ( Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) = P ( Φ I ) × P ( Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) ; ]]> 其中,表示系统含有对象子系统I的第M个最小割集;表示对象子系统I的第M个最小余割集,表示包含对象子系统I的全部最小割集的并集的发生概率;P(I)=P(ΦI),表示对象子系统I的无效度;Φsys表示系统的结构函数;(3)计算对象子系统I中的部件i在系统sys的FV重要度公式为:FV sys i = FV I i × FV sys I ; ]]> 计算子系统中的部件在系统的RAW重要度,包括以下步骤:1)计算对象子系统I的部件i在对象子系统I中的RAW重要度公示为:RAW I i = P ( Φ I | i is fault ) P ( Φ I ) ; ]]> 其中,P(ΦI|iis fault)表示对象子系统I中单元i失效后对象子系统I的无效度;P(ΦI)为对象子系统I的无效度;2)计算对象子系统I在系统sys中的FV重要度公式为:FV sys I = P ( Σ MCS sys 0 MI ) P ( Φ sys ) = P ( Σ ( I , MRCS sys MI ) ) P ( Φ sys ) = P ( I , Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) ]]>= P ( I ) × P ( Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) = P ( Φ I ) × P ( Σ MRCS sys MI ) P ( Φ sys ) ; ]]> 其中,表示系统含有对象子系统I的第M个最小割集;表示对象子系统I的第M个最小余割集,表示包含对象子系统I的全部最小割集的并集的发生概率;Φsys表示系统的结构函数;P(I)=P(ΦI),表示对象子系统I的无效度;3)计算对象子系统I中的部件i在系统sys的RAW重要度公式为:RAW sys i = ( RAW I i - 1 ) × FV sys I + 1 ; ]]> 其中,RAW的上标标识该重要度属于部件还是子系统;下标标识该重要度的计算是在子系统还是系统。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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