[发明专利]一种运动模糊场景的分割及前景提取方法和系统有效

专利信息
申请号: 201110205296.7 申请日: 2011-07-21
公开(公告)号: CN102254325A 公开(公告)日: 2011-11-23
发明(设计)人: 戴琼海;武迪;刘烨斌;王好谦 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/20
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;刘华联
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种运动模糊场景的分割及前景提取方法和系统。该方法包括:将采集到的图像进行颜色空间变换得到第一图像,并对第一图像进行均衡;将采集到的图像与背景图像相减,并将相减后得到的图像进行颜色空间变换得到第二图像,并对第二图像进行均衡;根据均衡后的第一图像和第二图像得到背景区域计算成像平面上每个像素的累积能量,并对能量分布图的二值图进行腐蚀;计算场景模型骨架各组成部分的模糊程度,对选取的在一曝光时刻的清晰图像进行腐蚀;根据腐蚀后的能量分布图的二值图以及腐蚀后的清晰图像得到前景区域;根据前景区域和背景区域,利用trimap算法得到前景提取结果。本发明能够对高速运动造成的大范围模糊实现准确的前景提取。
搜索关键词: 一种 运动 模糊 场景 分割 前景 提取 方法 系统
【主权项】:
一种运动模糊场景的分割及前景提取方法,其特征在于,包括:步骤1,将采集到的图像进行颜色空间变换得到第一图像,并对第一图像进行均衡;步骤2,将采集到的图像与背景图像相减,并将相减后得到的图像进行颜色空间变换得到第二图像,并对第二图像进行均衡;步骤3,根据均衡后的第一图像和第二图像得到背景区域;步骤4,根据场景运动跟踪结果计算成像平面上每个像素的累积能量,并对能量分布图的二值图进行腐蚀;根据场景运动跟踪结果计算场景模型骨架各组成部分的模糊程度,根据场景模型骨架各组成部分的模糊程度对选取的在曝光时间内的某一曝光时刻的清晰图像进行腐蚀;步骤5,根据腐蚀后的能量分布图的二值图以及腐蚀后的清晰图像得到前景区域;步骤6,根据前景区域和背景区域,利用trimap算法得到前景提取结果。
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