[发明专利]一种基于RSSI测距的室内无线传感器网络定位方法无效
申请号: | 201110214940.7 | 申请日: | 2011-07-29 |
公开(公告)号: | CN102231912A | 公开(公告)日: | 2011-11-02 |
发明(设计)人: | 王瑞荣;王建中;薛安克;段翠翠;韩雪原 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;H04W84/18 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于RSSI测距的室内无线传感器网络定位方法。常用的无线定位技术是通过测量接收到的无线信号参数,根据特定的算法推断出被测节点的位置,测量参数一般包括传输时间、信号强度、到达角度等。本发明定位方法采用MDS技术,并进行迭代计算,获得节点的相对坐标,通过矩阵变换将相对坐标转换为绝对位置坐标,以实现对节点的定位。本发明充分利用了节点之间的距离或其它相异性信息,只需要较少的锚节点便可实现比较准确的定位,具有适合无线传感器网络节点协同定位的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rssi 测距 室内 无线 传感器 网络 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于RSSI测距的室内无线传感器网络定位方法,其特征在于该方法包括如下步骤:步骤1.在m维空间内部部署n个节点, 则任意节点i、节点j的坐标可分别表示为
,
,节点i与节点j之间的欧式距离表示为
,定义距离矩阵
,距离矩阵D是节点坐标矩阵X 的函数;基于RSSI值获取节点i和节点j之间的测量距离,该测量距离为节点i和节点j间的相异性数据,记为
;步骤2.建立节点i和节点j间的欧式距离与相异性数据
的函数关系,函数关系为
;建立距离矩阵D与相异矩阵
的关系,表示为
,其中
是相异矩阵
的线性变换,E是残留的误差矩阵,;通过迭代计算使残留的误差矩阵E的平方和最小,得公式如下:
(1)公式(1)的左边用矩阵B表示,则矩阵B是对称半正定的;记
,则
为
的双重中心化矩阵,其中
;步骤3.对矩阵 B 进行奇异值分解有:
,V 为 B 的特征向量矩阵,A 是一个对角阵,为 B 的特征值矩阵;由公式(1)知
,则m维空间中节点的坐标矩阵
,坐标矩阵X中的坐标为节点的相对位置坐标;步骤4.将获得的相对位置坐标转换为绝对位置坐标,具体是通过与已知位置的锚节点对比来实现对坐标进行旋转、镜像、平移和缩放,从而实现节点相对位置坐标到绝对位置坐标的变换;设二维空间中n个节点的相对坐标矩阵为
,真实坐标矩阵为
,设第一到第三个节点为锚节点;向量
到
的偏移运算可以表示为
,其中
;向量
以角度
到
的逆时针旋转可以表示为
,其中:
(2)向量
关于直线S的镜像为
,其中:
(3)
(4)三个信标节点的实际位置已知,由
得
根据以上条件计算
公式如下:
(5)得到真实坐标矩阵
即完成了无线传感器网络中未知节点的定位。
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