[发明专利]基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法无效
申请号: | 201110217196.6 | 申请日: | 2011-07-29 |
公开(公告)号: | CN102306293A | 公开(公告)日: | 2012-01-04 |
发明(设计)人: | 钱嵊山;刘海青 | 申请(专利权)人: | 南京多伦科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/64 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 211112 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,它包括如下步骤:获取考生面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸;进入考试,获取考生的当前头部图像;得到考试过程中考生的当前面部特征轮廓矩形尺寸;将当前面部特征轮廓矩形尺寸与面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸比较:如果考生左右摆动头部,则当前面部特征轮廓矩形的宽度会发生变化,由此可以判断出考生在观察左右后视镜;如果考生低头,则当前面部特征轮廓矩形的高度会发生变化,由此可以判断出考生在低头看挡。采用本发明的评判方式,误判率几乎为零,且有效的减少了科目三考试中评判的人为因素,并且适合大规模推广应用。 | ||
搜索关键词: | 基于 面部 图像 识别 技术 评判 实际 道路 驾驶员 考试 方法 | ||
【主权项】:
一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于它包括如下步骤:(1)获取考生面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸,具体包括以下步骤:a、获得考生头部照片,b、将头部位置的图片灰度化;c、将灰度化的图片二值化,即将图片变为黑白两色;d、将区域内黑白像素块作连通性分析,分别获得眉毛、眼睛、鼻孔、嘴巴和头发部位的黑色区域像素块,以及各个黑色区域像素块的外切矩形尺寸;并找出每个独立黑色区域像素块外切矩形的中心点的竖向坐标X,横向坐标Y;e、取出以眼睛和鼻孔为特征的面部特征轮廓矩形:将步骤d得到的面部各个部位的黑色区域像素块两两比对,如果两个像素块的中心点横向坐标Y在同一水平线上,并且两像素块的中心点连线的中点在面部轮廓的竖直方向的中心线处,则判断这两个像素块可能为眼睛、眉毛或鼻孔;根据宽度可以区别出鼻孔;通过上下位置区分出眼睛和眉毛;将眼睛和鼻孔的封闭区域作矩形,得到面部特征轮廓矩形;f、获取多幅考生面部图像,重复步骤b‑e,得到该考生的多个面部特征轮廓矩形,取其中宽度尺寸和高度尺寸概率大的的矩形尺寸,作为该考生的面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸,存储该标准尺寸,作为考试过程中评判对比的依据;(2)进入考试,获取考生的当前头部图像;(3)重复步骤b‑e,得到考试过程中考生的当前面部特征轮廓矩形尺寸;(4)将步骤(3)得到的当前面部特征轮廓矩形尺寸与步骤f得到的面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸比较:如果考生左右摆动头部,则当前面部特征轮廓矩形的宽度尺寸会发生变化,由此可以判断出考生在观察左右后视镜;如果考生低头,则当前面部特征轮廓矩形的高度尺寸会发生变化,由此可以判断出考生在低头看挡。
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