[发明专利]基于非线性观测器的传染病动力学模型疾病发生率的估计方法无效
申请号: | 201110227935.X | 申请日: | 2011-08-04 |
公开(公告)号: | CN102243696A | 公开(公告)日: | 2011-11-16 |
发明(设计)人: | 魏巍;李蒙;张永胜;李晓花;黄阳;刘庆伟 | 申请(专利权)人: | 洛阳理工学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 郑州中民专利代理有限公司 41110 | 代理人: | 郭中民 |
地址: | 471023 河南省洛*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开基于非线性观测器的传染病动力学模型疾病发生率的估计方法,包括以下步骤:对于动力学系统:构造如下非线性观测器:(1)(2),根据上述非线性观测器的构造方法,针对如下形式的传染病动力学模型系统(3),构造对应的非线性系统观测器:(4),利用非线性系统观测器(4)可对模型(3)中的疾病发生率进行估计。本发明不仅简单易行,可估算疾病发生率的估计值,而且对传染率系数、因病死亡率率等其它参数也可进行估计,并在自适应性和准确性方面有一定的优势,对实际传染病的防控工作有一定的参考价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 非线性 观测器 传染病 动力学 模型 疾病 发生率 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于非线性观测器的传染病动力学模型疾病发生率的估计方法,其特征是:包括以下步骤:对于动力学系统:构造如下非线性观测器:θ ^ = φ ( x ) + z - - - ( 1 ) ]]>z · = - Φ ( x ) f ( x , u , θ ^ ) - - - ( 2 ) ]]> 根据上述非线性观测器的构造方法,针对如下形式的传染病动力学模型系统:S · = - θ - u I · = θ - δI - aI - - - ( 3 ) ]]> 构造对应的非线性系统观测器为:z · = φ x ( I ) ( ( δ + a ) I - θ ^ ) θ ^ = φ ( I ) + z - - - ( 4 ) ]]> 利用非线性系统观测器(4)可对模型(3)中的疾病发生率进行估计。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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