[发明专利]车流量自动检测系统

摘要

本发明涉及一种车流量自动检测系统，属于监控系统。车流量自动检测系统是一款具有高效率和高可靠性的监控系统，可应用到各个交通道路的车流量检测设备中。该系统采用背景差法对图像视频进行分析，并且运用似然比技术对图像进行进一步的分析，从而达到更加准确的检测车流量的目的。本发明的优点在于：车流量自动检测系统是一款具有高效率和高可靠性的道路车辆监控系统。该系统可连接视频摄像设备，将由摄像头拍摄的道路车辆情况的视频进行实时分析，准确的记录视频中各个车道的行车数量。同时该系统还可将道路情况视频进行速度调节以便监控者进行实时的监控，做到更加清晰直观。

主权项

1.一种车流量自动检测系统，其特征在于：一款具有高效率和高可靠性的监控系统，可应用到各个交通道路的车流量检测设备中。该系统采用背景差法对图像视频进行分析，并且运用似然比技术对图像进行进一步的分析，从而达到更加准确的检测车流量的目的；差分法运动目标检测，对实际的运动图像，一般不使用简单相减方法，因为其抑制噪声能力差，可以不直接利用像素间灰度值的差，而是研究小区域间的相似性，利用小区域的灰度均值，方差等特征构造不匹配判别的尺度。对一个图像序列，研究其相似度，累积不匹配的次数作为一次差分图像，利用其性质可以检测出运动物体。若对一次差分图像，再求二次差分，则更能有效检测出运动物体；似然比检测技术是序列图像在空间域上的一种差图像分析技术。将f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)分别记为f_i和f_j，若t_i＜t_j，则f_i称为以前帧，f_j称为当前帧。差图像是图像f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)在位置(x，y)像素灰度的比较结果；它是一个二值图像：x，y＝0，1，Λ，N-1f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)在(x，y)位置的灰度显著性差异由下列似然比决定：[Si+Sj2+(mi-mj2)2]2Si·Sj>t]]>上式中m_k和S_k(k＝i，j)是f(x，y，t_k)在(x，y)的某小邻域Ω(x，y)内的均值和方差，t是门限。