[发明专利]一种多源遥感图像自动配准方法

摘要

本发明公开了一种多源遥感图像自动配准方法，包括对基准图像和待配准图像重叠区进行裁剪和对待配准图像进行小波尺度变换，使其分辨率与基准图像一致的步骤；对基准图像进行切片并进行特征点检测，提取均匀分布的特征点并获得初始匹配同名点对的步骤；利用初始匹配同名点对统计求得待配准图像经纬度方向整体偏移量的步骤；根据经纬度方向整体偏移量修正初始匹配同名点对，并对修正后特征点进行双向互相关特征点匹配获取亚像素定位精度的精匹配同名点，最终重采样得到配准图像的步骤。采用本发明有效克服了HJ星多源遥感图像大视场、大跨度、异特性等特点，可快速检测大量分布均匀、稳定、可靠的高精度匹配同名点对，并进行基于密集三角网的微分纠正。

主权项

一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于该方法包含以下步骤：A.对基准图像和待配准图像的经纬度重叠区进行裁剪，若基准图裁剪结果影像和待配准裁剪结果影像的分辨率不一致，则对待配准裁剪结果影像进行Mallat小波尺度变换；B.对基准图裁剪结果影像进行FAST特征点检测，提取均匀分布的特征点；依据基准图裁剪结果影像和待配准裁剪结果影像的地理信息对应关系在待配准裁剪结果影像上定位特征点的匹配点，得到初始匹配同名点对；C.提取初始匹配同名点对的一个子集，在子集内基于金字塔和相关系数进行特征点匹配，剔除显著错误点，统计计算得到经纬度方向整体偏移量；D.通过经纬度方向整体偏移量对初始匹配同名点对进行修正，剔除平移误差；对每个匹配同名点进行双向互相关匹配并在峰值处进行二元三点插值，获取亚像素级匹配精度的匹配同名点对，利用亚像素级匹配精度的匹配同名点对获得配准图像。