[发明专利]基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法无效

专利信息
申请号: 201110263339.7 申请日: 2011-09-07
公开(公告)号: CN102324043A 公开(公告)日: 2012-01-18
发明(设计)人: 杨波;陈晓博;邸金红;叶锋;张鑫明;肖贺;范曼曼;秦雯 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06T5/00
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法,包括以下步骤:(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解,得到基图像块的线性组合;(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化,得到量化姿态数N;(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合,得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理,减少了离线进行计算的采样次数,节约了特征描绘算子的建立时间,减小了图像匹配中的计算量和数据存储量,降低了量化姿态级数,进而了提高图像匹配的速度和精度,可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
搜索关键词: 基于 dct 特征 描述 算子 优化 空间 量化 图像 匹配 方法
【主权项】:
1.一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解,得到基图像块的线性组合;(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化,得到量化姿态数N;(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合,得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。
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