[发明专利]CT图像与MR图像的融合方法

摘要

本发明公开了一种能提高程序执行的效率的CT图像与MR图像的融合方法。其采用的技术方案是：直接统计图像的灰度直方图，根据灰度直方图计算源图像的对比度和二阶对比度。采用算法：比较源图像之间对应像素的二阶对比度，保留绝对值大的二阶对比度值，然后根据对比度众数和二阶对比度值计算出融合图像的对比度值，最后，根据融合图像对比度值和灰度值的众数计算融合图像的灰度值。本发明的有益效果是：本发明根据灰度直方图计算源图像的对比度和二阶对比度，不需要对源图像进行图像变换，显著减少了运算量，提高了程序执行效率，且融合图像的主观效果有明显提高。

主权项

1.一种CT图像与MR图像的融合方法，其特征在于包括以下步骤：（1）对输入CT和MR图像，分别确定其背景灰度值；（2）根据背景灰度值，利用如下公式分别计算CT和MR图像中每个像素点的对比度值： 其中，I(x,y)是图像中(x,y)像素的灰度值，I_M是图像的背景灰度值；（3）确定CT和MR图像对比度分布的众数；（4）根据对比度分布的众数，利用如下公式分别计算CT和MR图像的二阶对比度：其中C(x,y)是像素(x,y)的对比度，C_M是图像对比度值的众数；（5）向融合图像传递二阶信息；融合图像的二阶对比度值可由如下公式得到：其中，CC₁(x,y)是CT图像的二阶对比度，CC₂(x,y)是MR图像的二阶对比度；(6) 可由如下公式计算融合图像的对比度，向融合图像传递一阶信息：其中，CC_f(x,y)是融合图像的二阶对比度，C_MF是融合图像的对比度的众数，C_M1是CT图像的对比度的众数，C_M2是MR图像的对比度的众数；(7) 向融合图像传递绝对信息（背景灰度值），融合图像的灰度值由如下公式得到：其中，I_fb是融合图像的背景值，I_M1是CT图像的背景灰度值，I_M2是MR图像的背景灰度值。