[发明专利]一种时频分布级数的阶数选择方法无效
申请号: | 201110335832.5 | 申请日: | 2011-10-28 |
公开(公告)号: | CN102521210A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 杜秀丽 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李洪福 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种时频分布级数的阶数选择方法,包括以下步骤:求各阶TFDS的归一化熵;通过各阶TFDS的归一熵值判断其自项的聚集性和交叉项情况;归一化熵值最大的TFDS,其时频分布聚集性好,交叉项少;所以,选择归一化熵值的最大值对应的阶数作为阶数D的取值。本发明采用归一化熵作为TFDS聚集性度量,用其选择聚集性高的TFDS阶数,克服了TFDS阶数选择时无定量依据,靠人为主观选择的缺陷。本发明同时具有很好的抗噪性能,几乎不受信号中存在的噪声的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 分布 级数 选择 方法 | ||
【主权项】:
一种时频分布级数的阶数选择方法,其特征在于:包括以下步骤:A、求各阶TFDS的归一化熵 H 1 = 1 + Σ m Σ n P s ( m , n ) log MN ( P s ( m , n ) ) 为了说明问题,计算8阶以下的TFDS及其归一化熵;B、求出归一化熵值的最大值对应的阶数交叉项越多、熵的值越小,聚集性越好、熵的值越大,因此可通过各阶TFDS的归一熵值判断其自项的聚集性和交叉项情况;归一化熵值最大的TFDS,其时频分布聚集性好,交叉项少;所以,选择归一化熵值的最大值对应的阶数作为除数D的取值。
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