[发明专利]一种智能用电策略的特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201110346837.8 申请日: 2011-11-06
公开(公告)号: CN102426676A 公开(公告)日: 2012-04-25
发明(设计)人: 吉莉;廖承林;王丽芳;吴艳;李芳 申请(专利权)人: 中国科学院电工研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 关玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种智能用电策略的特征提取方法,该方法包括:步骤S1:预处理目前基于数据库的结构化的智能电网用户用电数据信息,基于支持向量机模型对数据样本空间进行线性划分;步骤S2:在划分后的样本空间基础上,对各类特征进行聚类特征、传递特征和近邻特征的分析,得到影响制定用户用电策略的各类特征及特征间的各种依赖组合特征。并根据提取结果进行用电策略设计。本发明可以为智能电网的管理者或者智能电网的用户科学、合理地制定全网的或用户本身的用电策略提供依据,使得用户能够在智能电网环境下智能、智慧、便捷地使用各用电设备并达到节能减耗的社会效益。
搜索关键词: 一种 智能 用电 策略 特征 提取 方法
【主权项】:
一种智能用电策略的特征提取方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:1)从智能电网用电信息数据库中获取用户用电数据信息样本空间;2)采用支持向量机模型对样本空间进行线性划分;3)在划分后的样本空间中进一步寻找用电特征之间的聚类特征、传递特征和近邻特征;4)得到最终影响制定用电策略的特征及这些特征间的各种依赖组合特征,支撑智能电网的管理者或者智能电网的用户设定合理的用电策略。
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