[发明专利]一种基于浮动车数据采集的预处理方法无效
申请号: | 201110389524.0 | 申请日: | 2011-11-29 |
公开(公告)号: | CN102411677A | 公开(公告)日: | 2012-04-11 |
发明(设计)人: | 官刚宇;蒋新华;邹复民;赖宏图;廖律超;王桐森;朱铨;陈鲤文;张方舟;陈培琪;朱丹丹;赵李坤;唐小芳 | 申请(专利权)人: | 福建工程学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 宋连梅 |
地址: | 350000 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于浮动车数据采集的预处理方法,包括:步骤10、浮动车在车辆行驶过程中在一预设时间内以不同的采样周期采集其车辆编号、位置、速度、方向和时间信息,其中采样周期动态调整;步骤20、浮动车对上述采集的行车数据进行过滤与压缩,得到高价值的压缩数据集;步骤30、浮动车将压缩数据集通过移动蜂窝通信传送到数据中心;步骤40、数据中心对接收到压缩数据集后进行解压还原处理,得到解压数据集,然后将其保存到数据库中。本发明能够实时改变采样周期,并对采集来的数据进行过滤、压缩等预处理,获得了较高的数据采集精度,降低了数据传输的通信成本,减少数据中心的数据处理量,对于提高各类交通信息服务系统的处理能力有着重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 浮动 数据 采集 预处理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于浮动车数据采集的预处理方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤10、浮动车行驶时在一预设时间T内以不同的采样周期采集对应的行车数据序列xi,所述行车数据序列xi包括:车辆编号ui、位置li、速度vi、方向si和时间ti信息,即xi=,i为行车数据序列x的编号;其中采样周期根据浮动车预设的一速度‑采样周期对照表动态调整;将所述各行车数据序列依次存储到一行车数据集X中;步骤20、浮动车根据预设的一数据过滤规则序列,对行车数据集X中的行车数据序列进行过滤,过滤掉不符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列,将符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列存储到一过滤数据集Y中,然后根据浮动车预设的压缩规则M对过滤数据集Y进行压缩,获得压缩数据集Z,所述压缩规则M为一数据无损压缩算法,所述数据无损压缩算法包括:霍夫曼编码、算术编码、LZW编码;步骤30、浮动车将压缩数据集Z通过移动通信网络传送到数据中心;步骤40、数据中心根据数据中心预设的解压规则O对接收到的压缩数据集Z进行解压,得到解压数据集Q,所述解压规则O为压缩规则M的逆过程,即与其数据无损压缩算法对应的逆算法,所述数据中心再将解压数据集Q存储到数据中心的数据库中,从而实现了浮动车采集数据的预处理。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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