[发明专利]一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法

摘要

本发明提出一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，采用视频的情感特征作为比较的基础，首先从视频及其附属音轨中提取多种情感特征，合成诱力-激励曲线图(V-A图)，再均一化V-A图，并将均一化V-A图划分为固定数量且大小相同的区块，确定各分块的颜色直方图，根据两幅图像对应位置的两个分块颜色直方图的差和阈值比较，得到区块差和覆盖差，最后得出两个视频的相似度值，对相似度值聚类处理的结果作为视频推荐结果，本方法还采用会话模型在用户连续观看过程中，对视频推荐结果进行更新。本发明方法可以使视频推荐结果更加符合用户当前的情感状态，并提高了用户对于推荐的视频的点击观看率和连续观看视频个数。

主权项

一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，采用视频的情感特征作为比较的基础，其特征在于，具体视频推荐方法包括如下步骤：步骤1：对视频库中的每个视频，从该视频及其附属音轨中提取情感特征，包括：帧运动量、镜头切变率、声音能量和平均声音基频，根据获得的情感特征确定情感诱力和激励函数，合成诱力‑激励曲线图，简称V‑A图；步骤2：对各视频产生的V‑A图进行均一化操作，使V‑A图中所有像素比例缩放后落在同一区间内，生成均一化V‑A图；步骤3：将各视频的均一化V‑A图分块，每个视频的分块总数都为N，且各视频的各分块的大小都相同，分别计算每个分块中的颜色直方图，得到分块颜色直方图；步骤4：设置一个计数器db，且该计数器的值置为零，然后从视频库中选取两幅未进行相似度比较的视频的均一化V‑A图，将选取的两幅均一化V‑A图中对应相同位置的分块颜色直方图分为一组；步骤5：选择一组尚未进行处理的分块颜色直方图，统计分块颜色直方图中所有不为0的像素值所包含的像素数，作为分块颜色直方图的非空白像素部分值，然后标记该组中的两个分块颜色直方图为已处理，判断该组中的两个分块颜色直方图的非空白像素部分值是否都为零，若是，则转步骤7进行，否则，执行步骤6；步骤6：将步骤5中得到的一组中的两个分块颜色直方图的非空白像素部分值作差，若差值大于设定的阈值，将计数器db的值加1，然后执行步骤7，否则不更新计数器db，直接执行步骤7；步骤7：判断当前选取的两幅均一化V‑A图中是否存在未处理的分块颜色直方图，若存在，转步骤5执行，否则执行步骤8；步骤8：统计当前选取的两幅均一化V‑A图中的分块颜色直方图的非空白像素部分值不为零的分块数目，记为C1和C2；步骤9：获得区块差diff_block＝db/N，以及覆盖差diff_cov＝|C1‑C2|/N；步骤10：确定当前选取的两幅均一化V‑A图的相似度值，所述的相似度根据下式获得：s＝w_block(1‑diff_block)+w_cov(1‑diff_cov)其中，w_block为区块差阈值，w_cov为覆盖差阈值；步骤11：判断视频库中是否存在未进行相似度比较的视频，若有，转步骤4执行，若不存在，则根据得到的所有相似度值，通过谱聚类法对视频库中的视频进行聚类处理，每个聚类中的视频彼此具有情感相似性；步骤12：用户在观看某个视频的时候，按照该视频所属的聚类，将同一聚类中的其他 视频作为推荐结果显示给用户，在用户连续观看过程中，使用会话模型对视频推荐结果进行更新。