[发明专利]一种图像去噪算法中阈值动态调整的方法

摘要

本发明公开了一种图像去噪算法中阈值动态调整的方法，能对视频序列在各种场景，通过计算视频序列像素方差来得到动态的阈值，从而使得阈值能更好地体现当前视频序列的运动特征。通过计算帧间图像绝对误差均值MAD的方差，以方差来表征当前视频序列运动状态并计算得到下一帧阈值。本发明的积极效果是：1、使得在对每帧视频图像去噪处理中，在空间域上细分了运动块和静止块分别进行处理。2、从时间域上，以视频帧MAD方差来计算域值，动态地分析了视频序列的运动情况，使得域值的计算更加准确。

主权项

1.一种图像去噪算法中阈值动态调整的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：将输入的原始视频信号分成串行的视频帧；判断该视频帧是否为去噪起始帧：如果是，则不做处理，原样输出；如果否，则进入下一步；步骤S2：对当前待处理宏块CMB_x.y(t)进行IIR滤波，得到宏块PMB_x.y(t)，IIR滤波公式为：，其中：滤波系数b₁=0.9，a₁=0.1，PMB_x.y (t-1)为前一帧中相同位置的滤波后的宏块；步骤S3：对当前待处理宏块CMB_x.y(t)与滤波后宏块PMB_x.y(t)进行差分，得到绝对误差均值MAD，差分公式为：MAD =/256；步骤S4：用当前帧阈值和MAD进行比较并判断，大于MAD则当前块为运动块，小于MAD则当前块为静止块；判断当前帧是否结束：如果否，则返回步骤S2；如果是，则进入下一步； 步骤S5：遍历一帧图像，得到一帧图像中每个宏块的属性表T_c；进而对T_c进行形态学开运算滤波，去除孤立属性块，得到当前帧中宏块属性表T_p；步骤S6：查询T_p，对运动块进行空域滤波，对静止块进行IIR滤波；步骤S7：计算当前帧MAD值方差，方差计算方法如下：步骤S8：预测下一帧阈值，返回步骤S4；步骤S9：返回步骤S2进行循环，遍历视频帧，得到去噪后的视频帧序列。