[发明专利]一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法

摘要

一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，包括以下步骤：（1）采用多种方法计算给定时间段内某一时刻的风电功率；（2）对历史时刻进行虚拟预测；（3）定义风电功率概率密度函数；（4）建立支持向量，并确定其与权值的关系；（5）求解最小交叉熵问题。本发明对能够对多种预测方法进行综合，利用交叉熵理论，能够通过判断不同信息源之间的两两相交程度来确定相互支持度，并依据相互支持度确定信息源的权重，为优化确定风电功率组合预测模型的权重提供了重要的参考依据。

主权项

1.一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，其特征是：所述的基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法包括以下步骤：（1）采用N种可用方法预测给定时间段内某一时刻的风电功率，得到每种预测方法的风电功率预测结果为P_tn(n=1,2,…,N)；（2）对历史时刻进行虚拟预测，选择与预测时刻风速、风向近似且功率也近似的M个历史时刻，分别用N种算法进行风电功率虚拟预测，每种方法得到M个功率值P_nm(m=1,2,…,M)，加上原来的P_tn，对于第n个算法，就有(M+1)个功率值，就可计算第n种算法得到的风电功率的数字特征；（3）定义风电功率概率密度函数，设f(x)为融合各影响因素给出的风电场输出功率概率分布密度函数，X代表风电输出功率，f_n(x)为第n种预测模型下的风电输出功率概率分布密度函数，满足以下关系和定义，(1)(2)（4）建立支持向量，并确定其与权值的关系；（5）假设t时刻的风电功率满足正态分布，(3)式中，μ为平均值，σ为方差，在此基础上，求解最小交叉熵问题。