[发明专利]一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法无效
| 申请号： | 201110429564.3 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN102567093A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 郭艳颖;刘志刚 | 申请（专利权）人： | 广州粤嵌通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/46 | 分类号： | G06F9/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510663 广东省广州市经济技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，该视觉泊位自动引导系统包括机型图像数据检测单元和计算机处理系统，所述计算机处理系统内存储有机型数据库，计算机处理系统实时接收机型图像检测单元获取的待泊位的滑行飞机的光学图像信息；基于飞机泊位过程的特点选取识别机型的特征部位；基于自适应权重形态学对上述特征部位的光学图像信息进行边缘检测，以提取该特征部位的特征值；根据特征部位的特征值和机型数据库，采用人工神经网络BP算法对飞机机型进行分类识别，确定待泊位飞机的机型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 视觉 泊位 自动 引导 系统 机型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，该视觉泊位自动引导系统包括机型图像数据检测单元和计算机处理系统，所述计算机处理系统内存储有机型数据库，其特征在于，包括以下步骤：计算机处理系统实时接收机型图像检测单元获取的待泊位的滑行飞机的光学图像信息；基于飞机泊位过程的特点选取识别机型的特征部位；基于自适应权重形态学对上述特征部位的光学图像信息进行边缘检测，以提取该特征部位的特征值；根据特征部位的特征值和机型数据库，采用人工神经网络BP算法对飞机机型进行分类识别，确定待泊位飞机的机型。
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