[发明专利]基于非张量积小波滤波器的部分参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于非张量积小波滤波器的部分参考图像质量评价方法。现有图像的压缩、传输、处理与复制过程中，图像很容易发生失真。本发明方法具体实施包括如下步骤：（一）输入参考图像和失真图像；（二）建立非张量积小波滤波器，对参考图像和失真图像分别进行处理；（三）求出参考图像和失真图像的信息熵；（四）求出参考图像和失真图像的信息差异VD；（五）建立质量评价函数VQ，得出失真图像的质量分数。本发明利用非张量积小波滤波器提取视觉特征，并基于参考图像和失真图像的信息熵来建立图像质量评价函数，评价结果符合人类视觉主观认识。

主权项

1.基于非张量积小波滤波器的部分参考图像质量评价方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤（1）：输入参考图像R和失真图像D；步骤（2）建立一组非张量积小波滤波器(NPWFB ,non-tensor product wavelet filter banks)；非张量积小波滤波器的建立步骤如下：对任意给定正整数值，其中：，，T为矩阵转置，D(z₁,z₂) 定义如下：其中为任意实数，；步骤（3）取尺度为N，N为正整数，利用步骤（2）所建立的一组非张量积小波滤波器，在第尺度上，参考图像R和失真图像D经滤波器滤波后，得到参考图像R的视觉特征图和失真图像D的视觉特征图，其中，；3-1.参考图像R经分别滤波后，得到在尺度1上的视觉特征图；3-2.对视觉特征图进行二维三次插值降采样；其中，该二维三次插值降采样分别对水平方向和垂直方向上的4点进行插值，为该4点的偏移量；为二维三次插值滤波器；3-3.将视觉特征图进行二维三次插值降采样后的图像再次经分别滤波，得到在尺度2上的视觉特征图；3-4.将视觉特征图进行二维三次插值降采样，并将视觉特征图二维三次插值降采样后的图像再次经分别滤波，得到在尺度3上的视觉特征图；3-5. 以此类推，可得到在尺度上的视觉特征图，将上述步骤中的参考图像R换为失真图像D，经过上述步骤，即可得到在尺度上的视觉特征图；步骤（4）在尺度上，计算参考图像R和失真图像D的视觉差异(visual difference).对任意图像B，其图像的信息熵为：其中通过建立直方图求得；对任意图像，其图像的信息差异为：因此，在尺度上，参考图像R和失真图像D的视觉差异计算如下：步骤（5）建立图像质量评价函数VQ；其中为尺度数，为缩放控制因子，满足：，VQ值越大，表示失真图像的质量越高。