[发明专利]泛能网优化方法和系统有效

专利信息
申请号: 201110440353.X 申请日: 2011-12-26
公开(公告)号: CN103177299B 公开(公告)日: 2017-01-11
发明(设计)人: 宋臣;甘中学;董辰辉;冯程程;扈杰 申请(专利权)人: 新奥科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 代理人: 申健
地址: 065001 河北省廊坊市*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 本申请公开了一种泛能网优化方法和系统,其中,该泛能网优化方法包括:对泛能网进行结构化,其中对于泛能网中的每一个单元设置相应的输入/输出泛能流和控制参数,并且将所有单元的泛能流输入参数的一个解集合作为一个样本;盲选至少两个初始样本;对于所述至少两个初始样本中的每一个,计算泛能网性能的序值;按照序值的高低,对所述至少两个初始样本进行排序;选择排序在前的样本作为一个初始样本集;在该初始样本集的基础上按照规则进化,以获得更优的样本集,使得该更优的样本集包括“足够好”的样本;以及在“足够好”的样本中选择最优样本。该泛能网优化方法利用序优化提高趋优速度和趋优程度。
搜索关键词: 泛能网 优化 方法 系统
【主权项】:
一种泛能网优化方法,包括:对泛能网进行结构化,其中对于泛能网中的每一个单元设置相应的输入/输出泛能流和控制参数,并且将所有单元的泛能流输入参数的一个解集合作为一个样本;从所述所有单元的泛能流输入参数的一个解集合对应的样本中盲选至少两个初始样本;对于所述至少两个初始样本中的每一个,计算泛能网性能的序值;按照序值的高低,对所述至少两个初始样本进行排序;选择排序在前的样本作为一个初始样本集;在该初始样本集的基础上按照规则选择目标样本,对所述目标样本进行迭代,以实现进化,以获得更优的样本集,使得该更优的样本集包括“足够好”的样本;以及在“足够好”的样本中选择最优样本,其中,所述“足够好”的样本指所述样本的解满足第一预设要求。
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