[发明专利]用于社交活动流的适应性强的相关性技术

摘要

一种社交网络活动报告系统（“SNARS”）和技术，其中所述系统和技术向客户端电子设备的用户通告来自用户社交网络的更新（“活动项”或“AI”）。包含至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分的相关性准则为AI计算相关性评分。对于每一个AI，时间相关部分包含至少一个以用户和AI之间的动态关系（例如用户或用户社交网络中的其他人与发布者的关系；或用户或用户社交网络中的其他人与所述项目或主题发生过的交互的数量）为基础的因素。这些AI被按照基于相关性评分的递增或递减的顺序呈现。所述相关性准则可被更新，并且可以重新应用于相同或不同的活动项集合。

主权项

一种使用计算机可执行指令编码的计算机可读存储介质，其中在被与客户端电子设备相关联的处理器运行时，所述指令会执行一种方法，包括：识别在线社交网络资源群组；不时地识别那些包含已借助在线社交网络资源群组内的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目的活动项，每一个活动项都具有发布者和主题，并且是在一个发布时间发布的；在选定的时间，形成已识别的活动项的集合，该集合包括具有不同发布者并且经由不同的社交网络资源发布的活动项；对于集合中的每一个活动项，识别客户端电子设备的用户与所述活动项的主题、所述活动项的发布者或是所有这二者之间的动态关系；对于集合中的每一个活动项，基于该动态关系并且使用相关性准则来计算相关性评分；基于计算得到的相关性评分，确定集合中的每一个活动项的呈现顺序；以及借助客户端电子设备，根据所确定的呈现顺序来将集合中的每一个活动项呈现给用户。