[发明专利]风力涡轮机处的风况评估

摘要

通过汇集来自一个或多个传感器的数据用作训练数据来评估吹袭风力涡轮机的极端阵风风险。这一数据是在一定时间周期内采集的，并通过统计学度量转换成既定时间周期的特征向量。形成若干特征区带，每一区带涉及不同的风险评估结果，将每一特征向量分配给一个风险类别。参考采集数据时一个或多个选定涡轮机参数的值定义风险类别。由来自既定类别中的特征向量的距离的度量，例如，平均值和协方差形成特征区带。通过测量实况数据的特征向量与每一区带的中心的马哈拉诺比斯距离对实况数据进行处理，并将极端阵风风险评估为与之具有最低马哈拉诺比斯距离的特征区带的风险。

主权项

一种控制风力涡轮机的方法，包括如下步骤：采集并存储与一个或多个感测到的变量相关的训练数据，所述训练数据包括由表示风险的至少一个统计学度量获得的特征向量；基于测量的参数将每一所述训练数据分配到一个风险类别，并由每一类别中的特征向量的至少一个距离的度量来定义所述每一类别的特征区带，所述特征区带包括表示阵风风险为高的高风险区；以及在风力涡轮机的运行期间，由通过至少一个传感器获得的数据周期性地计算特征向量并确定将所述特征向量分配给哪一特征区带来确定阵风风险的评估结果，由此确定所测得的特征向量所代表的极端阵风风险的评估结果。