[发明专利]用于预测建模的方法和系统有效
申请号: | 201180059660.1 | 申请日: | 2011-11-03 |
公开(公告)号: | CN103262069A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | C·林根菲尔德;M·武斯特;P·彭佩 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;陈颖 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 提供一种用于执行预测分析的方法(100),所述方法基于两条独立的信息,即,原始训练数据集合(Dorig)和指示指标的“真实”分布(Ptrue(X)),生成预测模型(Padj(Y|X))。所述方法(100)开始于根据包含指示指标(x)和相对应的标签(y)的元组(x,y)的原始训练集合(Dorig)生成基本模型分布(Pgen(Y|X))(步骤120)。使用指示指标的所述“真实”分布(Ptrue(X)),生成反映所述“真实”分布(Ptrue(X))的指示指标记录(x)的随机数据集合(D’)(步骤140)。随后,向所述随机数据集合(D’)应用所述基本模型(Pgen(Y|X)),因而向所述随机数据集合(D’)中的每个指示指标记录(x)分配标签(y)或者标签的分布,并且生成调整的训练集合(Dadj)(步骤150)。最后,基于所述调整的训练集合(Dadj)训练调整的预测模型(Padj(Y|X))(步骤160)。 | ||
搜索关键词: | 用于 预测 建模 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种用于执行预测分析的方法(100),包括‑接收基于原始训练集合(Dorig)估计基本模型分布(Pgen(Y|X))的基本模型(Mgen)(步骤120),所述原始训练集合(Dorig)包含指示指标(x)和相对应的标签(y)的元组(x,y);‑接收逼近指示指标的真实分布的分布(Ptrue(X))(步骤130);‑基于所述真实分布(Ptrue(X))生成指示指标(x)的随机数据集合(D’)(步骤140);‑向所述随机数据集合(D’)应用所述基本模型(Pgen(Y|X)),因而向所述随机数据集合(D’)中的每个指示指标(x)分配标签(y)或者标签的分布,并且生成调整的训练集合(Dadj)(步骤150);‑基于所述调整的训练集合(Dadj)训练调整的预测模型(Padj(Y|X))(步骤160)。
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