[发明专利]检测和量化数字图像中的模糊的方法有效
| 申请号： | 201180065616.1 | 申请日： | 2011-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN103415869B | 公开（公告）日： | 2016-10-19 |
| 发明（设计）人： | 菲利普·倍托;戴维德·阿梅森 | 申请（专利权）人： | 巴黎狄德罗大学(巴黎七大) |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 | 代理人： | 童锡君 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 法国;FR |
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| 摘要： | 检测和量化数字图像(1)中的模糊的方法，所述方法使用计算机且包括：‑获取数字图像(1)的步骤a)；根据数字图像(1)获取各个像素的亮度参数(5)的步骤b)，步骤b)包括与边缘检测矩阵(MDB)进行卷积的运算(2、8)；计算包括步骤b)所获取所有像素的亮度参数(5)最大值的分数S1的步骤c)；以及评估数字图像的步骤d)，如果步骤c)中所得到的分数S1明显小于第一预定阈值(10)，则认为数字图像是模糊的，分数S1提供数字图像中出现的模糊(11)的第一个数量。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 量化 数字图像 中的 模糊 方法 | ||
【主权项】：
检测和量化数字图像(1)中的模糊的方法，所述方法使用计算机且包括：‑获取数字图像(1)的步骤a)，数字图像(1)包括像素和与像素相关的比色编码参数；‑从数字图像(1)中获取各个像素的亮度参数(5)的步骤b)，所述步骤b)包括与边缘检测矩阵进行卷积运算(2、8)；‑计算(9)包括步骤b)中所获取的所有像素的亮度参数(5)的最大值的分数S1的步骤c)；以及，‑评估数字图像的步骤d)，如果步骤c)中所得到的分数S1严格小于第一预定阈值S10(10)，则认为数字图像是模糊的，分数S1提供数字图像中出现的模糊(11)的第一个数量，其特征在于，‑步骤c)还包括计算(13)第二分数S2，第二分数S2包含系数且所述系数包括：‑在分子中，是步骤b)中所得到的所有像素的亮度参数(5)中超出预定亮度阈值的亮度参数(5)计算之和，以及，‑在分母中，是步骤b)中所得到的所有像素的亮度参数(5)计算之和；而且，‑步骤d)还包括除了所述分数S1严格小于第一预定阈值S10以外，如果在步骤c)中所得到的分数S2严格小于第二预定阈值S20(14)，也认为数字图像(1)是模糊的，分数S2还提供数字图像中出现的模糊(11)的第二个数量。
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