[发明专利]基于压缩感知的跳频信号盲检测方法

摘要

本发明公开了一种跳频信号盲检测方法，该方法包括的步骤1)通过压缩采样系统获得压缩采样值y；2)分别求出每个跳频采样点与其在H1情况下数学期望的偏差，然后分别平方之后取和，记为H1Δ；3)分别求出每个跳频采样点与其在H0情况下数学期望的偏差，然后分别平方之后取和，记为H0Δ；4)若H1Δ＜H0Δ，判为H1，即存在跳频信号；否则，判为H0，不存在跳频信号。这种方法可以根据检测要求灵活选择采样点数完成检测。可以不需要使用所有的采样点，因为每一个采样点都有对应的数学期望，都可以作为检测判决依据，而且不需要采用蒙特卡洛方法统计检测阈值。

主权项

1.一种基于压缩感知的跳频信号盲检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1)接收信号x首先经过压缩采样系统从高维映射成低维信号y，也就是y＝Φx，其中Φ∈R^M×N是一个M×N的观测矩阵，y是压缩感知获得的M个采样值。2)在由压缩感知获得的M个跳频采样点中任意选择l(l≤M)个跳频采样点，分别求出每个跳频采样点与其在H₁情况下数学期望的偏差，然后分别平方之后取和：式中y₁，...，y_l为从M个跳频采样点中任意选择的l个跳频采样点。3)使用相同的l(l≤M)个跳频采样点，分别求出每个跳频采样点与其在H₀情况下数学期望的偏差，然后分别平方之后取和：H0Δ=Σi=1l(yi-E(yi)|H0)2=Σi=1l(yi-0)2;]]>4)若H_1Δ＜H_0Δ，判为H₁，即存在跳频信号；否则，判为H₀，不存在跳频信号。