[发明专利]一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法有效
| 申请号： | 201210035385.6 | 申请日： | 2012-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN102622605A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘奕宁;陈彦桥;刘金琨 | 申请（专利权）人： | 国电科学技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;A61F2/72 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 210031 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法，它有五大步骤：步骤1.对采集到的不同动作的表面肌电信号进行分组；步骤2.对每组信号进行时域特征参数提取；步骤3.对提取的时域特征参数构建多参数的特征向量；步骤4.对不同动作的相同参数做横向比较并归一化处理；步骤5.用BP神经网络对特征向量进行训练和识别。本发明首先对表面肌电信号进行特征提取、构建多参数特征向量并进行横向归一化处理，在此基础上用BP神经网络进行模式识别，在一定范围内，使识别率达到100％。它在信号处理和模式识别领域里具有实用价值和良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表面 电信号 特征 提取 动作 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤1.对采集到的不同动作的表面肌电信号进行分组；步骤2.对每组信号进行时域特征参数提取；步骤3.对提取的时域特征参数构建多参数的特征向量；步骤4.对不同动作的相同参数做横向比较并归一化处理；步骤5.用BP神经网络对特征向量进行训练和识别。
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