[发明专利]基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法有效

专利信息
申请号: 201210040926.4 申请日: 2012-02-22
公开(公告)号: CN102622420A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 陈立伟;汤春明;廖艳萍;倪洁 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06T7/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是:从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像;然后进行RGB彩色商标图像的预处理,包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理;对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图;进行商标图像形状特征的提取;动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数;综合颜色和形状特征进行商标检索,最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果,系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率,图像检索效果更好,准确性更高。
搜索关键词: 基于 颜色 特征 形状 上下文 商标 图像 检索 方法
【主权项】:
一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法,其特征是:从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像;然后进行RGB彩色商标图像的预处理,包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理;对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图;进行商标图像形状特征的提取;动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数;综合颜色和形状特征进行商标检索,最终得到符合需要的商标检索图像。
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