[发明专利]一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法有效

专利信息
申请号: 201210048980.3 申请日: 2012-02-28
公开(公告)号: CN103295145B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 金利杰;庞丽荣;刘程丽 申请(专利权)人: 北京星源无限传媒科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 代理人: 余功勋
地址: 100013 北京市东城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法,属于手机广告数据挖掘和分析领域。本发明为1)根据获取的用户移动互联网浏览内容建立一用户关键词表向量;2)根据移动互联网浏览内容构建相应用户的用户消费特征向量;3)从广告经验文本数据库中提取关键词并设定关键词权重,针对每一用户消费特征向量构造一特征矩阵;4)计算每位用户的用户消费特征向量各个分量的值;5)设定用户消费标签与用户的消费特征向量分量不同阈值范围之间的映射关系;6)根据用户当前的消费特征向量各分量值和映射关系为每一用户标注相应的消费标签进行广告投放。本方法可以提高广告投放准确度,减少了人工干预,有效地降低了平台运营成本。
搜索关键词: 一种 基于 用户 消费 特征向量 手机 广告 投放 方法
【主权项】:
一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法,其步骤为:1)手机广告发布服务器获取用户的移动互联网浏览内容,并对其进行分词并赋予分词权重,得到一用户关键词表向量;并且所述手机广告发布服务器还获取用户的移动互联网浏览轨迹数据和移动客户端使用行为数据;2)根据获取的移动互联网浏览内容构建相应用户的用户消费特征向量;3)从广告经验文本数据库中提取关键词并设定关键词权重,然后针对每一用户消费特征向量,构造一特征矩阵;其中,根据移动互联网浏览轨迹数据构建用户浏览轨迹消费特征向量;根据移动客户端使用行为数据构建用户使用行为消费特征向量;所述特征矩阵的构造方法为:将所述消费特征向量的每个分量作为特征矩阵的一个行指标,提取的关键词作为特征矩阵的列指标,关键词在对应分量上的权重为矩阵元素;得到所述特征矩阵;4)对用户的用户关键词表向量、特征矩阵进行相似度计算,得出每位用户的用户消费特征向量各个分量的值;5)设定用户消费标签与用户的消费特征向量分量不同阈值范围之间的映射关系;6)手机广告发布服务器根据用户当前的消费特征向量各分量值和所述映射关系为每一用户标注相应的消费标签,并根据消费标签选取用户进行广告投放。
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