[发明专利]一种被推荐对象的过滤方法及系统有效
| 申请号： | 201210055823.5 | 申请日： | 2012-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN103294727B | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张新波;叶军;徐洋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 逯长明,王宝筠 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种被推荐对象的过滤方法及系统，该方法包括获取被推荐对象的文本信息的文本识别概率；并且，获取被推荐对象的提供方的行为信息的行为识别概率；根据所述文本识别概率和行为识别概率确定被推荐对象的第一概率；判断所述第一概率是否大于预设概率阈值，如果是，将被推荐对象的第一预设信息发送至客户端，以便客户端在指定位置向用户展现被推荐对象的第一预设信息。本申请能够提高第一服务器的数据处理速度，且减少第一服务器与客户端之间的传输带宽占用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 对象 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种被推荐对象的过滤方法，其特征在于，包括：获取被推荐对象的文本信息的文本识别概率；并且，获取被推荐对象的提供方的行为信息的行为识别概率；所述被推荐对象为产品，所述文本信息为：产品的描述信息、标题或关键字，所述行为信息为：所述产品被用户在网页上的操作动作信息；所述文本识别概率根据被推荐对象在文本参数下的概率值，以及文本参数对应的概率值在文本识别概率中的权重值计算得到；所述行为识别概率根据被推荐对象的提供方在行为参数下的概率值，以及行为参数对应的概率值在行为识别概率中的权重值计算得到；根据所述文本识别概率和行为识别概率确定被推荐对象的第一概率；判断所述第一概率是否大于预设概率阈值，如果是，将被推荐对象的第一预设信息发送至客户端，以便客户端在指定位置向用户展现被推荐对象的第一预设信息，所述第一预设信息为：所述产品的除文字信息以外的其他信息。
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