[发明专利]一种用于图像序列中微小目标轮廓的降噪方法

摘要

本发明公开了一种用于图像序列中微小目标轮廓降噪的方法，步骤为：一，从目标的图像序列中提取目标轮廓，对轮廓进行处理，消除轮廓毛刺，并使轮廓闭合；二，使用傅立叶描述子将步骤一中提取的轮廓从空域中转换为频域中；三，使用基于常加速模型的卡尔曼滤波器对步骤二的傅立叶描述子的实部和虚部分别进行滤波；四，对步骤三所得滤波后的傅立叶描述子进行逆变换，最终得到降噪后的轮廓。本发明对于静态目标和机动目标同样有效，解决了在空间环境下，所获取的图像对比度强，空间远距离目标静止和机动情况下对其轮廓降噪的问题，并该方法也可用于较大轮廓的降噪。该方法计算量小，较为鲁棒不易发散，易于进行嵌入式移植。

主权项

一种用于图像序列中微小目标轮廓降噪的方法，该方法包括如下步骤：步骤一，从目标的图像序列中使用轮廓提取方法提取目标轮廓，对轮廓进行预处理，消除轮廓毛刺，并使轮廓闭合；步骤二，使用傅立叶描述子将步骤一中提取的轮廓从空域中转换为频域中；步骤三，使用基于常加速模型的卡尔曼滤波器对步骤二的傅立叶描述子的实部和虚部分别进行滤波；步骤四，对步骤三滤波后的傅立叶描述子进行逆变换，最终得到降噪后的轮廓；对于后续的图像帧重复步骤一至步骤四。