[发明专利]基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法及装置，克服人工检测的劳动强度大，误检、漏检率高等缺陷以及原来的多重分形算法引起布匹疵点检测精确度不高的问题，利用改进的差分盒多重分形算法对布匹疵点进行布匹检测，用摄像机拍摄清晰、无疵点的布匹作为标准图像存入计算机，提取标准图像多重分形维数，并根据需要设定误差范围；利用摄像机实时拍摄待测布匹图像，提取待测布匹图像多重分形维数，与标准图像进行对比，若待测图像多重分形维数在误差范围内，则判定为合格；反之则为不合格。本发明在计算分形维数时，改进了经典算法中网格上盒子数量与高度的计算方法，在运算时间增加不大的情况下，大大减少了最小二乘拟合误差，提高了多重分形维数的计算精度。

主权项

基于改进差分盒多重分形算法的布匹疵点在线自动检测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(1)，利用机器视觉获取摄像机拍摄的检验合格的布匹的图像，并将获取的布匹的图像送至计算机；步骤(2)，将步骤(1)传送的布匹的图像作为标准布匹图像，并提取标准布匹图像的多重分形维数矩阵，并将多重分形维数矩阵存入步骤(1)的计算机；步骤(3)，根据用户需要，设定标准布匹图像的每一子块的误差率σi(i＝1，2，3......16)，并将每一子块的误差率存入步骤(1)的计算机；步骤(4)，利用摄像机实时拍摄待测布匹图像，并送至步骤(1)的计算机；步骤(5)，提取步骤(4)所述的待测布匹图像的多重分形维数矩阵，并将多重分形维数矩阵存入步骤(1)的计算机。步骤(6)，将上述存入步骤(1)计算机的标准布匹图像多重分形维数和待测图像多重分形维数矩阵依次对比，若待测布匹图像所提取的多重分形维数均在标准布匹图像所提取的多重分形维数的误差范围σi内，则计算机判断布匹为合格，转到步骤(4)继续检测；反之则为不合格，输出织物疵点报告，并转到步骤(4)继续检测。