[发明专利]一种基于支持向量机的能源供需预测方法

摘要

本发明涉及一种对烟草企业能源供需的预测方法。首先对能源供需的历史数据进行预处理，预处理包括剔除异常数据，特殊点分析及数据去噪；再将所有数据指标建立支持向量机模型；然后进行支持向量机模型求解。本发明先获得烟草能源供需预测的历史数据，并进行数据筛选，剔除较为明显的异常数据，主要指人工造成的能源浪费及设备异常造成的烟草品质异常。然后利用所得的输入输出数据进行简单预处理后，通过支持向量机以及最小二乘支持向量机建立模型，其间我们并行选取两种核函数，即多项式函数和径向基函数（RBF），其中以径向基函数为主体建立模型，多项式函数乘以某种关系（通常称为权值）作为模型修正，这样就能在很大程度上提高预测精度。

主权项

一种基于支持向量机的能源供需预测方法，其特征在于，首先对能源供需的历史数据进行预处理，预处理包括剔除异常数据，特殊点分析及数据去噪；再将所有数据指标建立支持向量机模型；然后进行支持向量机模型求解。