[发明专利]基于网络建模的用于错误隔离和错误减轻的系统和方法有效
申请号: | 201210161547.0 | 申请日: | 2012-05-23 |
公开(公告)号: | CN102801552A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | Y.张;A.尼贾姆金;D.L.艾伦;H.蒙;M.A.萨尔曼;T-C.卢 | 申请(专利权)人: | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;H04L12/40 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 原绍辉;杨楷 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 美国;US |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及基于网络建模的用于错误隔离和错误减轻的系统和方法。一种用于识别车辆内的电气和电子系统(EES)中的监测点的系统和方法。所述方法包括定义EES的网络模型,其中模型内的潜在监测点位置被识别为目标,例如节点。所述方法随后将模型内每一个目标的中介中心度量度计算为每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的最短路径数量的比值之和。所述方法识别出哪些中介中心度量度大于定义了最小可接受量度的阈值并且确定目标中有哪些满足预定的模型覆盖范围。监测点被选择为最佳地满足了最小量度和期望覆盖范围的目标。 | ||
搜索关键词: | 基于 网络 建模 用于 错误 隔离 减轻 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种用于识别车辆上的电气和电子系统(EES)内的信息监测点的方法,所述方法包括:定义EES的网络模型,其中模型内的潜在监测点被识别为目标;将模型内每一个目标的中介中心度量度确定为模型内每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的那些最短路径数量的比值之和;选择最小中介中心度量度阈值;识别出所确定的每一个目标的中介中心度量度中有哪些大于阈值;定义最小近邻因子等级,最小近邻因子等级定义了一个目标相对于所有其他目标的预定覆盖范围;确定其中介中心度量度大于阈值的目标中有哪些具有大于最小近邻因子等级的近邻因子等级;然后将具有高于阈值的最高中介中心度量度并且具有满足预定覆盖范围的近邻因子等级的目标识别为监测点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用汽车环球科技运作有限责任公司,未经通用汽车环球科技运作有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210161547.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种公共广播综合校时系统
- 下一篇:短波预选器