[发明专利]基于网络建模的用于错误隔离和错误减轻的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201210161547.0 申请日: 2012-05-23
公开(公告)号: CN102801552A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: Y.张;A.尼贾姆金;D.L.艾伦;H.蒙;M.A.萨尔曼;T-C.卢 申请(专利权)人: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26;H04L12/40
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 原绍辉;杨楷
地址: 美国密*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明涉及基于网络建模的用于错误隔离和错误减轻的系统和方法。一种用于识别车辆内的电气和电子系统(EES)中的监测点的系统和方法。所述方法包括定义EES的网络模型,其中模型内的潜在监测点位置被识别为目标,例如节点。所述方法随后将模型内每一个目标的中介中心度量度计算为每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的最短路径数量的比值之和。所述方法识别出哪些中介中心度量度大于定义了最小可接受量度的阈值并且确定目标中有哪些满足预定的模型覆盖范围。监测点被选择为最佳地满足了最小量度和期望覆盖范围的目标。
搜索关键词: 基于 网络 建模 用于 错误 隔离 减轻 系统 方法
【主权项】:
一种用于识别车辆上的电气和电子系统(EES)内的信息监测点的方法,所述方法包括:定义EES的网络模型,其中模型内的潜在监测点被识别为目标;将模型内每一个目标的中介中心度量度确定为模型内每一对目标之间的最短路径总数与经过其中介中心度量度正被确定的目标的那些最短路径数量的比值之和;选择最小中介中心度量度阈值;识别出所确定的每一个目标的中介中心度量度中有哪些大于阈值;定义最小近邻因子等级,最小近邻因子等级定义了一个目标相对于所有其他目标的预定覆盖范围;确定其中介中心度量度大于阈值的目标中有哪些具有大于最小近邻因子等级的近邻因子等级;然后将具有高于阈值的最高中介中心度量度并且具有满足预定覆盖范围的近邻因子等级的目标识别为监测点。
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