[发明专利]一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法。包括下列步骤：(1)获取图像；(2)对图像进行分块；(3)分别计算各个图像分块的信息熵；(4)求所有图像分块的信息熵方差；(5)将求得的图像分块信息熵方差代入最终的图像置乱程度衡量公式，即得到了图像的置乱程度。本发明提供的图像置乱程度判别依据，表达简洁，计算过程不需要原始图像的参与，能够有效地衡量图像的置乱程度,与人视觉的主观评价基本一致，同时具有对各种类型的图像置乱技术都适用的高泛化性，为图像置乱技术的选择提供了一个衡量标准。

主权项

1.一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取图像；（2）对图像进行分块；（3）分别计算各个图像分块的信息熵，所述各个图像分块的信息熵H由下式获得：H=-Σi=0L-1p(Xi)log2p(Xi)]]>式中：p(X_i)表示图像分块中灰度值为i的像素出现的概率,L为图像的灰度等级数；（4）计算各个图像分块信息熵的方差；所述图像分块的信息熵方差varH由下式获得：varH=(Σk=1t(Hk-H‾)2)/t]]>式中，H_k表示第K个图像分块的信息熵，表示所有图像分块的信息熵的平均值，t表示图像分块的总块数，1≤k≤t；（5）把步骤（4）中的信息熵的方差代入到置乱程度衡量公式，即得到图像的置乱程度；所述图像的置乱程度SD为：SD=1-varH式中，varH表示所有图像分块的信息熵方差。