[发明专利]基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法无效
| 申请号： | 201210198950.0 | 申请日： | 2012-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN102799856A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 杨轶星;王璐;徐瑞;明东;綦宏志;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法：分别使用红外摄像头采集人体运动视频图像，使用热释电红外传感器采集人体运动电压信号；对采集到的人体运动视频图像和人体运动电压信号分别进行特征提取，其中，从人体运动视频图像中得到人体轮廓能量，从人体运动电压信号中得到频谱特征；分别对人体轮廓能量和频谱特征进行主成分分析；将主成分分析结果在特征层上融合；采用支持向量机的方法并结合人体红外动作数据库相应数据对融合后的特征进行分类识别。本发明充分利用红外图像中多层次的人体动作信息，并融合热释电传感器输出信号中人体方向信息，实现对人体不同方向的不同动作进行分类识别，保证了动作的正确识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 红外 信息 融合 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法，其特征在于，包括如下阶段：1）分别使用红外摄像头采集人体运动视频图像，使用热释电红外传感器采集人体运动电压信号；2）对采集到的人体运动视频图像和人体运动电压信号分别进行特征提取，其中，从人体运动视频图像中得到人体轮廓能量，从人体运动电压信号中得到频谱特征；3）分别对人体轮廓能量和频谱特征进行主成分分析；4）将主成分分析结果在特征层上融合；5）采用支持向量机的方法并结合人体红外动作数据库相应数据对融合后的特征进行分类识别。
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