[发明专利]序列图像POCS超分辨率重建方法

摘要

本发明设计了一种序列图像POCS超分辨率重建方法，包括下列最主要步骤：建立图像增强观测模型y_kz＝H_kz+n_k，1≤k≤p ，建立的图像增强观测模型对一幅高分辨率图像进行退化处理，得到多幅低分辨率观测图像，并为每一幅低分辨率观测图像建立图像POCS重建目标方程利用迭代算法对图像POCS重建目标方程优化求解，得到当前估计的模拟高分辨率重建图像本发明所设计的序列图像POCS超分辨率重建方法能够有效抑制重建图像的Gibbs效应，提高重建高分辨率图像的质量和视觉效果。

主权项

1.一种序列图像POCS超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤（1）：建立图像增强观测模型y_kz＝H_kz+n_k，1≤k≤p，其中：y_k定义为第k幅低分辨率观测图像，z定义为用于退化的高分辨率图像，H_k定义为点扩散函数，即退化矩阵，n_k定义为加入的噪声向量，p定义为图像序列所包含的图像幅数；步骤（2）：利用步骤（1）中建立的图像增强观测模型对一幅高分辨率图像进行退化处理，得到多幅低分辨率观测图像，并为每一幅低分辨率观测图像建立图像POCS重建目标方程其中：定义为当前估计的模拟高分辨率重建图像，P_A定义为数据的幅值约束投影算子，P_DM定义为修正的数据一致性约束投影算子，定义为最终的高分辨率重建图像；步骤（3）：利用迭代算法对图像POCS重建目标方程优化求解，得到当前估计的模拟高分辨率重建图像步骤（4）：判断步骤（3）中得到的是否达到迭代终止条件，如达到，则将本次迭代得到的模拟高分辨率图像作为最终的重建图像输出；如没有达到，则转而执行步骤（3）。