[发明专利]视频监控中的团体人群异常行为检测方法有效
| 申请号： | 201210223375.5 | 申请日： | 2012-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN102799863A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 章东平;陈非予;彭怀亮 | 申请（专利权）人： | 中国计量学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于视频监控中的团体人群异常行为检测方法，包括步骤如下：视频目标检测：通过相继帧中的边缘信息差异检测得到视频对象，和通过前景帧与背景帧的帧差得到运动变化的视频对象，结合两种视频对象检测结果得到相对精确的运动目标；视频目标跟踪：通过基于视频粒子的长周期的运动估计方法，对目标进行跟踪得到相应的运动轨迹；团体人群检测：通过团体人群在视频中的运动特性，对轨迹间距离，行进速度信息进行谱聚类分析；人群异常行为识别：使用MGHMM模型对人群轨迹建立模型，通过正常轨迹的突然变化来进行堵塞和跌倒的识别。本发明集成了人群目标检测、人群目标跟踪、模式识别、机器学习方面的技术。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 监控 中的 团体 人群 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频监控中的团体人群异常行为检测方法，包括步骤如下：（1）视频目标检测：通过相继帧中的边缘信息差异检测得到视频对象，和通过前景帧与背景帧的帧差得到运动变化的视频对象，结合两种视频对象检测结果得到相对精确的运动目标；（2）视频目标跟踪：通过基于视频粒子的长周期的运动估计方法，对目标进行跟踪得到相应的运动轨迹；（3）团体人群检测：通过团体人群在视频中的运动特性，对轨迹间距离，行进速度信息进行谱聚类分析；（4）人群异常行为识别：使用MGHMM模型对人群轨迹建立模型，通过正常轨迹的突然变化来进行堵塞和跌倒的识别。
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