[发明专利]低照度下数字图像快速自适应最佳化方法

摘要

一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法，包括下列步骤：(一)选择低照度下获得的数字图像为源图像，获取源图像每个像素点红、绿、蓝三种分量的色度值，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算源图像的平均亮度；(二)生成源图像的标准化图像；(三)对标准化图像进行快速最佳化，得到最佳化图像。本发明的有益效果是：不需要经过多次扫描就能根据原始图像的平均亮度，自适应地实现低照度数字图像的最佳化，极大的节约了处理时间，实现对数字图像质量最佳化的实时处理，有效应用于视频处理领域。

主权项

一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法，其特征在于包括下列步骤：步骤1：选择低照度下获得的数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算每个像素点的亮度值L(x，y)，得到源图像S的平均亮度AL；步骤2：生成源图像S的标准化图像B，标准化图像B可通过以下方法获得：(1)分别搜索源图像S红、绿、蓝三种分量色度谱的左边界值Leftr、Leftg、Leftb和右边界值Rightr、Rightg、Rightb，取Leftr、Leftg、Leftb中的最大值设定为Left，取Rightr、Rightg、Rightb中最小值设定为Right；(2)确定Zadeh‑X变换的变换参数Theta和Delta：Theta＝Left；Delta＝Right‑Left；(3)对源图像S的红、绿、蓝三分量分别进行Zadeh‑X变换，生成变换后的数字图像为标准化图像B；所述Zadeh‑X变换方法如下： T ( k , x , y ) = k O ( x , y ) - Theta Delta 约束条件为： T ( k , x , y ) = k , T ( k , x , y ) > k 0 , T ( k , x , y ) < 0 上式中，O(x，y)表示源图像S像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；T(k，x，y)表示变换后标准化图像B像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的 色度值；k＝255；步骤3：对标准化图像B进行快速最佳化，得到最佳化图像Z；快速最佳化通过Zadeh‑X变换实现，在Zadeh‑X变换中，两个变换参数Delta和Theta分别取值为：Delta＝5×AL0.811Theta＝0即Zadeh‑X变换可转换为： T ( k , x , y ) = k O ( x , y ) - 0 5 × AL 0811 约束条件为： T ( k , x , y ) = k , T ( k , x , y ) > k 0 , T ( k , x , y ) < 0 上式中，O(x，y)表示标准化图像B像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；T(k，x，y)表示变换后最佳化图像Z像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；k＝255；AL为源图像S的平均亮度。