[发明专利]一种区域内风电总功率的预测方法有效
| 申请号： | 201210250429.7 | 申请日： | 2012-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN102938562A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 陈志宝;陈颖;程序;周海;丁杰;曹潇;崔方;谭志萍;王知嘉;于炳霞;丁宇宇;周强 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于风力发电功率预测技术领域，涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括：A）在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B）通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C）输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小，可扩展性好、运用灵活等优点，当代表风电场的预测功率已知，可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值；当代表风电场的预测功率未知，可将映射模型接入代表风电场，通过代表风电场的NWP数据来驱动模型，进一步计算出区域内风电总功率预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域内 风电总 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种区域内风电总功率的预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：A．在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B．通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C．输出区域内风电总功率预测值。
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