[发明专利]害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置

摘要

本发明涉及一种害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置，包括对k类害虫进行编号；对包含k类害虫的所有图片进行图像预处理；对预处理后的所有图片进行特征提取：满足约束等距性条件的特征字典的构造；对预处理后的任一待识别图片进行特征提取；求解分类模型；对害虫进行识别。由于本发明的特征字典符合RIP条件，所以本发明所提出的识别方法准确度高、可靠性与稳定性强，性能优于现有技术。

主权项

1.一种害虫稀疏表征分类识别方法，其特征在于，步骤如下：a）对k类害虫进行编号，每类害虫序号为t，t＝1,2,…,k；b）对包含k类害虫的所有图片进行图像预处理；c）对预处理后的所有图片进行特征提取：提取得到样本矩阵A∈R^m×n,m＜n，A＝[A₁,A₂…,A_k]，A₁,A₂…,A_k分别与1,2,…,k类害虫对应；d）构造一个满足i,j＝1,2,…,m的高斯矩阵Φ∈R^m×m，其中φ_ij为Φ中的元素，高斯矩阵Φ左乘样本矩阵A得到满足约束等距性条件的特征字典A~=ΦA;]]>e）对预处理后的任一待识别图片进行特征提取，得到待识别样本向量b，高斯矩阵Φ左乘待识别样本向量b得到求解分类模型中的x₀，noise是一个服从高斯分布的随机噪声，由于实际中存在误差，通过算法重构的系数向量x₀用表示；f）对害虫进行识别：运用残差函数对进行残差求解，得到残差值向量t＝1,2,…,k，如果最终残差值向量中值最小项为项z_t，则待识别的害虫图像为第t类害虫。