[发明专利]一种快速的街景图像中车牌的检测模糊方法

摘要

本发明公开了一种快速的街景图像中车牌的检测模糊方法，该方法包括以下步骤：去除不包含车牌区域的部分区域；将街景图像采用HSV空间模型进行颜色分割，得到二值图像；对二值图像进行两次膨胀操作；根据车牌的形状和梯度特征，初步判断车牌区域；根据车牌的空间特征，设置一定的限制条件来进一步检测车牌；对所有检测到的车牌区域进行水平、垂直方向上的平滑模糊，得到最终的结果图像。本发明引入水平方向的膨胀算法来连通候选区域，基于车牌区域的颜色、纹理、形状和空间特征，提出了快速、鲁棒的车牌检测算法。本发明巧妙地采用水平和垂直模板对车牌区域进行平滑模糊处理，在保证模糊效果的同时，大大提高了处理速度。

主权项

一种街景图像中车牌的检测模糊方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，对街景原始图像进行预处理，得到待处理街景图像；步骤2，将待处理街景图像由RGB空间转换至HSV颜色空间；步骤3，在HSV空间中，根据所述待处理街景图像中车牌区域的颜色特征，对所述待处理街景图像进行分割，得到所述待处理街景图像的二值图像；步骤4，对所述二值图像进行膨胀操作；步骤5，查找经膨胀操作后的二值图像中的所有轮廓，得到各个轮廓的最小包围矩形，根据车牌的形状和梯度特征，初步判断各最小包围矩形所包围的区域是否为车牌区域；步骤6，根据车牌的空间特征，基于经所述步骤5初步判断为车牌区域的区域，对真实的车牌区域进行检测；步骤7，对检测得到的真实的车牌区域进行模糊化处理。