[发明专利]基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法

摘要

基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法，涉及遥感领域的高光谱图像分类方法。本发明基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法为：步骤一：采用基于参考图互信息波段选择算法进行高光谱图像波段选择；步骤二：对选出的高光谱图像波段子集进行经验模态分解和图像重构；步骤三：采用SVM分类器对重构高光谱图像进行分类，获得分类结果。本发明利用参考图互信息波段选择选择出高可分性的高光谱图像波段子集，解决了高光谱图像多冗余信息的影响，减少了分类过程所需的支持向量数，提高了分类速度；利用经验模态分解对高光谱图像波段子集进行特征提取和重构，解决了高光图像噪声的影响，提高了分类精度。

主权项

1.基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法，其特征在于所述高光谱图像分类方法包括如下步骤：步骤一：采用基于参考图互信息波段选择算法进行高光谱图像波段选择，具体步骤如下：首先进行高光谱图像参考图的生成；然后根据参考图提出基于参考图互信息波段选择准则；最后采用该准则进行高光谱图像的波段选择，选出高可分性的波段子集；步骤二：将选出的高光谱图像波段子集进行经验模态分解，获得高光谱图像的特征即内固模态函数，采用具有高频本质特征的内固模态函数进行高光谱图像重构，具体如下：，其中表示采用前个内固模态函数重构的高光谱图像，表示第个内固模态函数；步骤三：采用SVM分类器对重构高光谱图像进行分类，获得分类结果。