[发明专利]一种基于云模型的人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 201210293381.8 | 申请日： | 2012-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN102880855A | 公开（公告）日： | 2013-01-16 |
| 发明（设计）人： | 王树良;池荷花;池莲花 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 张火春 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法，包括步骤：一，对图像库中已有的人脸表情图像进行样本集训练，并采用逆向云生成器得到每组人脸表情图像的云数字特征值；二，将待识别人脸表情图像读取成数据矩阵；三，将待识别人脸表情图像添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情图像A中，得到一组新人脸表情图像A1，采用逆向云生成器得到该组新人脸表情图像A1的云数字特征值；四，比较一组人脸表情图像A和一组新人脸表情图像A1的云数字特征值，并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情图像所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情图像的云数字特征，并对所提取的云数字特征进行对比与分析，从而实现人脸表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于云模型的人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对图像库中已有的人脸表情图像进行样本集训练，该样本集训练分为两类：不同人的同一种表情和同一人的不同表情，即表情类和人脸类，并采用逆向云生成器提取样本集中每组人脸表情图像的云数字特征值｛Ex,En,He｝；步骤二，将待识别的人脸表情图像读取成数据矩阵；步骤三，将待识别人脸表情图像添入到样本集中任一组人脸表情图像A中，得到一组新的人脸表情图像A1，采用逆向云生成器得到该组新人脸表情图像A1的云数字特征值｛Ex,En,He｝；步骤四，比较一组人脸表情图像A和一组新人脸表情图像A1的云数字特征值，并依据两组云数字特征值的前后差异来判定待识别人脸表情图像在样本集中匹配的唯一一组人脸表情图像。
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