[发明专利]一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210299810.2 申请日: 2012-08-21
公开(公告)号: CN102855309A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 肖燕京;刘书良;罗峰;黄苏支;李娜 申请(专利权)人: 亿赞普(北京)科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 赵娟
地址: 100081 北京市海淀区南大街东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置,其中所述方法包括:获取跨网网络报文,所述跨网网络报文为从预先部署的多个网关中获取的网络报文;从所述跨网网络报文中提取用户行为信息,其中,所述用户行为信息包括用户标识;根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息;针对用户的某一行为信息,返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息。本申请可以获取用户的全方位上网行为,提高用户行为关联分析的准确性,从而为用户推荐个性化的信息。
搜索关键词: 一种 基于 用户 行为 关联 分析 信息 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法,其特征在于,包括:获取跨网网络报文,所述跨网网络报文为从预先部署的多个网关中获取的网络报文;从所述跨网网络报文中提取用户行为信息,其中,所述用户行为信息包括用户标识;根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息;针对用户的某一行为信息,返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息。
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