[发明专利]基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法

摘要

本发明提供一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM方法。本发明首先确定系统带宽内各子载波SINR的最大值和最小值，以此为依据，自适应地获取适用于当前信道状态的量化阶数M；然后使用M-折μ律将子载波SINR范围分为M个量化间隔，将各子载波SINR映射进对应的量化间隔内；对处于同一量化间隔内的SINR，将其统一量化为该区间内各SINR的算数平均值；最后针对子载波SINR的量化值使用EESM算法，得到等效SINR值。本发明可以将EESM算法中指数计算次数从子载波数目降低为量化阶数，在几乎不损失系统吞吐率性能的前提下，极大地降低了EESM的实现复杂度，提高了系统的实时性。

主权项

一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，搜索子载波SINR序列，获得子载波SINR的最大值和最小值；步骤二，根据子载波SINR的最大值和最小值，自适应地确定量化阶数M；步骤三，按照M‑折μ律，确定量化间隔的分界点；步骤四，根据量化间隔的分界点，对各子载波SINR实施量化；步骤五，以量化的子载波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。