[发明专利]基于RS-CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法无效
| 申请号： | 201210309930.6 | 申请日： | 2012-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN102830341A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 林华;王友仁;姜媛媛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于RS-CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法，属于功率电子电路故障测试的技术领域。本发明通过实时监测节点信号，小波去噪处理得到故障特征样本，提取电路性能参数，建立RS-CMAC模型预测未来时刻电路性能参数的时间序列。本发明结合了粗糙集理论，以及CMAC模型，利用粗糙集数据分析方法简化了CMAC模型的输入数据，提高了功率电子电路故障分析的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rs cmac 功率 电子电路 在线 智能 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于RS‑CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，由待测功率从电子电路选择测量节点，在线监测所述测量节点的电压、电流信号；步骤2，对步骤1中所述的测量节点的电压、电流信号做小波阈值处理，得到故障特征样本；步骤3，从步骤2所述的故障特征样本提取电路性能参数，得到电路性能参数向量；步骤4，结合RS理论以及CMAC预测方法对步骤3所述的电路性能参数向量进行趋势预测，得到未来时刻电路性能参数的时间序列；步骤5，每过一个采样周期，重复步骤1至步骤4，根据实时更新的电路性能参数向量得到电路性能参数的时间序列；步骤6，利用步骤5所述电路性能参数的时间序列计算电路健康指标，并比较计算得到的电路健康指标以及电路健康阈值，继而判定电路的健康状况。
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