[发明专利]一种基于多种和谐式算法的地下水污染源识别方法

摘要

本发明公开了属于地下水污染源处理技术的一种基于多种和谐式算法的地下水污染源识别方法。各方法是在模拟模型中利用地下水三维数值模拟系统，采用和谐式（NHA）算法联合优化模型，将目标函数E最大化来确定污染源的位置、具体数量和源强；该方法运用NHA算法解出优化模型，通过模拟污染物在地下水中的传输过程，从而在污染源数量和位置都未知的情况下预测出污染源的数量和位置。与传统的地下水污染源进行监测识别方法相比，本方法所需检查井数量较少，运行用时较短，能节省大量的时间和资金。实验室的实验结果表明，运用此方法能够准确的预测出污染源位置，从而为日后修复被污染区域提供有效的指导，其预测结果的准确率高达到97%。

主权项

一种基于多种和谐式算法的地下水污染源识别方法，其特征在于，在模拟模型中利用地下水三维数值模拟系统模拟地下水以及地下水中污染物的传输过程，采用和谐式算法联合优化模型，将目标函数E最大化，从而通过求解非线性优化模型的办法达到有效预测污染源数量、位置和源强的目的。