[发明专利]一种煤岩图像自动识别方法有效
申请号: | 201210313987.3 | 申请日: | 2012-08-30 |
公开(公告)号: | CN102880858A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 孙继平;佘杰 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种煤岩图像自动识别方法,利用Daubechies小波对图像抽取其纹理特征信息。图像纹理特征信息包括系数均值、系数方差、均值纹理导向度、方差纹理导向度和表征样品图像和待测试图像之间相似特征的距离值。最后通过分析距离值来识别煤岩图像。本发明由于采用了Daubechies小波对图像进行特征信息抽取,从而实现了快速识别、适应性广、可靠性高的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 自动识别 方法 | ||
【主权项】:
一种煤岩图像自动识别方法,其特征在于包括如下步骤:A.建立煤岩特征数据库对常见煤岩图像进行小波变换并提取相应特征值,建立煤岩特征数据库;B.待测样品的特征提取对待测样品进行小波变换并提取相应特征值,得到该样品的均值纹理导向度和方差纹理导向度;C.Minkowski距离计算根据Minkowski距离公式计算待测样品与特征数据库中样品的空间距离;D.待测样品识别根据空间距离的计算结果,从而判定空间距离最小的两种样品为相同种类,进而实现对煤岩的识别。
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