[发明专利]一种高光谱图像波段选择方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于拟态物理学优化算法的高光谱图像波段选择方法，属于遥感图像处理技术领域。本方法包含：（1）进行子空间划分；（2）产生初始种群、初始速度；（3）获得最优适应度值和最差适应度值；（4）获得种群个体的质量、个体受其他个体虚拟作用力以及作用力合力；（5）更新个体运动的速度和位置；（6）更新最优适应度值和最差适应度值；（7）判断迭代次数t是否满足t＞tmax，若满足，则停止循环；若不满足，迭代次数加1，继续执行步骤(4)-(7)。

主权项

一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包含如下具体步骤：（1）获取高光谱图像波段间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵将高光谱图像进行子空间划分；（2）根据控制参数初始化种群、个体速度，产生初始种群、初始速度；（3）根据适应度函数获得初始种群的最优适应度值和最差适应度值；（4）获得种群个体的质量、个体受其他个体虚拟作用力以及作用力合力；（5）更新个体运动的速度和位置；（6）获得更新后的个体适应度值，更新最优适应度值和最差适应度值；（7）判断迭代次数t是否满足t＞tmax，若满足，则停止循环，输出最优波段组合；若不满足，迭代次数加1，进行t+1次迭代继续执行步骤(4)‑(7)。