[发明专利]一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法

摘要

本发明公开了一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法，包括以下步骤：对于用户输入的任一未知词，针对其词根，在字典中查找与其具有相同词的词作为该未知词的相似词，针对相似词模块中的未知词的相似词和该未知词，将他们的相同部分和不同的部分分离出来，根据同义词词林字典的语义类得算法，计算出各个相似词的内容部分与该未知词的内容部分的相似度，由相似度排序模块将计算模块中的各个相似度按大小顺序排列，最后得出该未知词的语义类。该方法提高原有系统的分析精度，本发明尤其适用于对汉语未知词的分析，根据本发明实现的未知词语义分类系统获得了良好的分析效果。

主权项

一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：对于用户输入的任一未知词w＝AB，针对其词根A或B，在字典中查找与其具有相同词根的词作为该未知词的相似词，分析各个相似词的构词方式，对于不是有内容部分扩展而来的情况，根据同义词词林字典分析各个相似词的内容部分与该未知词的内容部分的相似度，将相似度为1的内容部分的相似词作为该未知词的语义类；对于各相似词是由其内容部分扩展而来的情况，认为该未知词也是由其内容部分扩展而来，此时只需要在同义词词林字典中查找出其内容部分的语义类，进而，将该语义类作为该未知词的语义类；对于词缀对其语义有较大影响的情况，根据同义词词林字典分别计算该未知词的内容部分与各相似词内容部分的语义类的相似度，并设定阈值，若其相似度大于该阈值则将其叠加在该相似词的内容部分的语义类的值上，筛选出语义类值最大的相似词的语义类作为该未知词的语义类。